Titre : ARM se prépare à révolutionner le secteur technologique avec ses nouvelles CPU et GPU

ARM, réputée pour son architecture à efficacité énergétique, s’apprête à redéfinir le paysage technologique avec le développement de CPU plus rapides et de GPU optimisés pour l’intelligence artificielle (IA). Selon Chris Bergey, responsable des affaires clients chez ARM, l’entreprise britannique vise à se positionner en concurrence directe avec les processeurs x86 d’AMD et d’Intel en mettant l’accent sur des fréquences d’opération élevées et l’intégration de fonctionnalités avancées pour les charges de travail IA.

Un bond vers des fréquences plus élevées et des performances accrues

Bien qu’ARM soit reconnue pour son leadership en instructions par cycle (IPC), les fréquences relativement basses de ses CPU ont limité leur performance globale par rapport à leurs concurrents x86. Désormais, la société concentre ses efforts sur l’optimisation des vitesses d’horloge, en développant des conceptions de CPU capables d’atteindre des fréquences de 4 GHz dans ses produits futurs.

Cette stratégie s’inscrit dans la continuité des récents succès, comme les puces ARM développées par Apple, qui ont prouvé qu’il était possible de surpasser les processeurs x86 en termes de performance et d’efficacité énergétique. Les efforts d’ARM visent à reproduire et à dépasser ces succès dans un vaste éventail d’applications, comprenant les ordinateurs portables et les serveurs.

Intégration de l’IA dans les CPU et GPU

L’évolution technologique d’ARM ne se limite pas à l’augmentation des fréquences. L’entreprise travaille également à l’intégration de nouvelles capacités dans ses CPU pour les tâches liées à l’IA, avec des extensions comme Neon, SVE, et SVE2, qui permettront un traitement plus efficace des tâches complexes.

En ce qui concerne les GPU, ARM adopte des techniques similaires à celles du DLSS de NVIDIA, en combinant le rendu en basse résolution avec l’IA pour élever les images à des résolutions supérieures, améliorant ainsi la qualité visuelle tout en réduisant la consommation d’énergie. Bergey a mentionné un exemple où un appareil pourrait rendre à 540p et 30 FPS, et grâce à l’interpolation IA, atteindre 1080p et 60 FPS, optimisant ainsi à la fois performance et efficacité.

De plus, ARM explore la génération d’images par IA, une technologie destinée à réduire la charge sur les GPU en générant des images supplémentaires pour améliorer la fluidité visuelle.

Arm CSS for Client : la prochaine génération prévue pour 2025

Les avancées en matière de CPU et de GPU seront intégrées dans la plateforme « Arm CSS for Client », dont le lancement est prévu en 2025. Ce système intégrera non seulement les innovations mentionnées, mais aussi des outils avancés permettant aux fabricants de maximiser les capacités des derniers nœuds de fabrication.

Un marché en évolution et des défis juridiques

ARM fait face à un environnement concurrentiel en constante évolution, avec AMD et Intel renforçant leur présence sur le marché x86. Cependant, les architectures ARM se révèlent être une alternative viable, en particulier avec l’essor des dispositifs mobiles, des ordinateurs portables et des centres de données qui privilégient l’efficacité énergétique.

Parallèlement, ARM continue de gérer un litige en cours avec Qualcomm concernant l’utilisation de sa technologie. Selon Bergey, bien que certains points aient progressé, des questions « non résolues » nécessitent encore des négociations supplémentaires.

L’avenir du marché technologique

L’ambition d’ARM de remettre en question la domination du x86 se manifeste à un moment crucial, alors que la demande pour des dispositifs plus efficaces et puissants continue de croître. En se concentrant sur des fréquences plus élevées, l’optimisation pour l’IA et des améliorations de ses GPU, ARM vise à redéfinir sa position dans l’industrie technologique.

Avec l’intégration de ces innovations dans sa plateforme Arm CSS for Client, l’entreprise se positionne comme un concurrent solide et prêt à répondre aux demandes d’une ère technologique orientée vers l’IA et les applications hautes performances.