Le géant fintech Ant Group, soutenu par Alibaba, a annoncé une avancée majeure dans le développement de modèles d’intelligence artificielle en parvenant à entraîner l’un de ses systèmes avec des semi-conducteurs fabriqués localement. Selon des informations de Bloomberg, la société a utilisé des puces développées par Alibaba et Huawei pour entraîner son modèle d’IA, atteignant des niveaux de performance comparables à ceux obtenus avec les célèbres GPU Nvidia H800.
Le fait marquant est la réduction de 20 % des coûts par rapport à l’utilisation du matériel de Nvidia, un jalon qui renforce la stratégie des entreprises chinoises visant à réduire leur dépendance à la technologie étrangère, notamment à un moment où les sanctions imposées par les États-Unis compliquent l’accès aux puces les plus avancées de Nvidia.
Bien qu’Ant Group continue d’utiliser des GPU de Nvidia pour certaines tâches de développement, la société a intensifié l’utilisation d’alternatives, y compris des processeurs AMD et de fabricants chinois, pour entraîner ses modèles les plus récents. Ce changement stratégique fait partie d’un mouvement plus large au sein de l’industrie technologique chinoise, qui cherche à renforcer l’autosuffisance technologique et à répondre aux restrictions internationales.
Le succès d’Ant Group s’inscrit dans une série d’avancées récentes dans le domaine de l’intelligence artificielle en Chine, comme le cas de DeepSeek AI, qui a récemment surpassé le modèle GPT-4 d’OpenAI dans certains tests de performance. Ces jalons confirment le potentiel croissant de l’écosystème d’IA dans le pays asiatique, soutenu par un investissement massif dans le développement de matériels et de logiciels propres.
Bien que les détails spécifiques concernant les puces utilisées n’aient pas été révélés, des informations suggèrent que la série Ascend de Huawei et les processeurs d’intelligence artificielle conçus par Alibaba ont joué un rôle clé dans cette avancée. La capacité des autres entreprises chinoises à reproduire ces résultats pourrait accélérer les ambitieux plans du pays pour réduire sa dépendance technologique.
Cependant, la grande inconnue demeure de savoir si ces puces nationales pourront à long terme rivaliser avec l’offre de Nvidia en termes de performance, d’évolutivité et de support d’écosystème. Néanmoins, cette étape représente un progrès significatif dans la quête d’autonomie technologique de la Chine, dans un secteur stratégique qui sera essentiel pour la compétitivité mondiale dans les années à venir.
Le développement de semi-conducteurs propres se confirme comme une priorité pour l’industrie technologique chinoise, qui cherche à démontrer que les alternatives nationales ne sont pas seulement viables, mais aussi compétitives face aux géants occidentaux.
source: Tom’s Hardware
