AMD facilite l’exécution de modèles DeepSeek R1 sur le matériel Ryzen AI et Radeon

AMD facilite l'exécution de modèles DeepSeek R1 sur le matériel Ryzen AI et Radeon

AMD renforce son engagement envers l’intelligence artificielle avec le modèle DeepSeek R1

Dans une initiative qui souligne son investissement dans l’intelligence artificielle (IA), AMD a récemment publié un guide détaillé pour exécuter les modèles DeepSeek R1 de Raisonnement Distillé sur les processeurs AMD Ryzen™ AI et les cartes graphiques Radeon™. Ces modèles, considérés parmi les plus avancés dans le domaine des grands modèles linguistiques (LLM), sont conçus pour gérer des tâches complexes en utilisant la méthode de raisonnement en chaîne (CoT, Chain-of-Thought), permettant à l’IA de "penser" avant de fournir une réponse définitive.

DeepSeek R1 : un modèle de raisonnement avancé

Le DeepSeek R1 se distingue comme l’un des modèles de raisonnement les plus performants disponibles actuellement. Contrairement aux LLM traditionnels, il offre la capacité d’analyser les problèmes sous divers angles avant de produire une réponse finale. Les modèles CoT, tels que le DeepSeek R1, réalisent un processus de réflexion interne, traitant potentiellement des milliers de tokens avant d’arriver à une conclusion. Ce mode de fonctionnement en fait un outil idéal pour des tâches complexes telles que la résolution de problèmes mathématiques ou scientifiques.

AMD a également simplifié l’implémentation de ces modèles sur ses processeurs Ryzen AI et cartes graphiques Radeon, rendant l’accès possible même pour les utilisateurs non experts. Cette avancée est facilitée par LM Studio, une plateforme qui permet de télécharger et exécuter facilement ces modèles.

Comment exécuter DeepSeek R1 sur du matériel AMD

Pour mettre en place les modèles DeepSeek R1 sur un matériel AMD, les utilisateurs doivent suivre quelques étapes simples. Tout d’abord, assurer que le pilote Adrenalin 25.1.1 ou une version ultérieure est installé. Ensuite, il est nécessaire de télécharger et d’installer LM Studio, un outil qui aide à la gestion des modèles IA. Après l’installation, les utilisateurs peuvent sélectionner le modèle DeepSeek R1 le plus adapté à leur matériel et le télécharger au format Q4 K M, une configuration recommandée par AMD pour optimiser les performances.

Pour les processeurs Ryzen AI, le modèle le plus puissant compatible est le DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, disponible uniquement sur des appareils dotés de 64 Go ou 128 Go de mémoire. En ce qui concerne les cartes graphiques Radeon, la RX 7900 XTX peut exécuter le DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, tandis que des modèles plus modestes comme la RX 7600 supportent le DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B.

Innovation et polyvalence

L’intégration de ces modèles sur le matériel AMD ne se limite pas seulement à démocratiser l’accès à l’IA avancée, mais ouvre également de nouvelles avenues dans des domaines tels que l’éducation, la recherche et le développement logiciel. La capacité à observer le « processus de pensée » de l’IA avant d’arriver à une réponse finale introduit une transparence et une précision précieuses dans les tâches critiques.

Avec cette initiative, AMD réaffirme son engagement envers l’innovation dans l’IA, fournissant à ses utilisateurs des outils de pointe qui améliorent les performances de leurs dispositifs. Pour ceux qui souhaitent explorer ces capacités, AMD les invite à tester les modèles DeepSeek R1 sur leurs appareils, garantissant une expérience utilisateur fluide et efficace.

Source : Blogs AMD