Alibaba Cloud, la pierre angulaire de la technologie et de l’intelligence du Groupe Alibaba, a inauguré son deuxième centre de données à Dubaï — le premier en près de dix ans — lors de GITEX Global 2025. Ce lancement envoie un message clair au marché : le cloud et l’IA d’Alibaba visent la première division au Moyen-Orient. Dans le cadre d’un plan d’investissement de 380 milliards de RMB (≈ 53 milliards de dollars) prévu sur trois ans dans l’infrastructure IA et cloud, cette ouverture répond à une demande croissante en services cloud natifs, big data et modèles fondamentaux, dans une région qui accélère son adoption technologique.
Ce mouvement constitue un nouvel étape depuis l’arrivée d’Alibaba Cloud dans la région en 2016, avec déjà un centre à Dubaï. La société affirme que cette nouvelle infrastructure améliorera la résilience, la disponibilité et la reprise après sinistre de ses principales offres (calcul élastique, bases de données, stockage et réseaux), tout en élargissant son éventail de solutions IA, plateformes d’agents et outils cloud-native pour ses clients locaux et internationaux opérant au Moyen-Orient.
“La position stratégique du Moyen-Orient pour accélérer l’adoption de l’IA et son écosystème collaboratif sont clés pour la prospérité des entreprises publiques et privées. Avec un nouveau centre à Dubaï et des alliances annoncées lors de GITEX, nous consolidons notre expansion dans la région”, a déclaré Eric Wan, vice-président d’Alibaba Cloud International et directeur général pour le Moyen-Orient, la Turquie et l’Asie Centrale.
Qu’apporte le nouveau centre de données de Dubaï ?
Au-delà de l’annonce, cette déploiement étend concrètement le catalogue d’Alibaba Cloud dans la région : conteneurs et Kubernetes managé, services de données (ingestion, lake, streaming, analytique), portefeuille de bases de données (relationnelles, NoSQL, séries temporelles), réseaux à faible latence et stockage évolutif. La différence réside dans l’IA : le fournisseur promet un accès local à sa famille de modèles Qwen (Tongyi Qianwen), à sa Platform for AI (PAI) et à Model Studio, ainsi que des capacités pour concevoir, orchestrer et déployer des agents intégrés aux systèmes d’entreprise.
Sur le plan opérationnel, le double ancrage à Dubaï vise à réduire les latences pour les utilisateurs du Golfe, renforcer la redondance régionale et offrir des option de résidence des données facilitant le respect des réglementations — un point crucial pour la banque, la santé et le secteur public. Alibaba n’a pas publié de spécifications techniques détaillées (puissance, PUE, salles, zones de disponibilité), mais souligne les améliorations du réseau et de la résilience par rapport à son premier site.
Un écosystème d’alliances : banque digitale, santé, gaming, avatars et go-to-market
La stratégie régionale d’Alibaba Cloud s’appuie sur clients phares et accords pour faire avancer des cas d’usage AI-first :
- Wio Bank (EAU) : partenariat pour accélérer l’innovation dans le cloud, l’IA générative et la fintech, en renforçant une stratégie multicloud. La banque coconcevra des agents bancaires avec Qwen, PAI et des plateformes d’agents, visant à automatiser les opérations et améliorer la relation client, hébergés localement à Dubaï.
- BYOND Asia : scale-up de “humains numériques” pour des conversations en temps réel, déployant son stack sur l’infrastructure Alibaba Cloud. Utilisera Qwen et Model Studio pour améliorer l’intelligence et la localisation de ses avatars HoloMe, en privilégiant des personnages “Arabic-first” pour les entreprises et le secteur public. Le plan inclut le co-développement de solutions sectorielles (divertissement, retail, médias, éducation, administrations) et une stratégie go-to-market conjointe avec l’écosystème de partenaires Alibaba.
- ACCUMED (RCM médical) : avec le soutien du partenaire local OneCloud, la société a migrationné et évolué ses charges dans le cloud Alibaba. Elle utilise Qwen pour créer un agent d’IA destiné à automatiser eClaims, la codification médicale et le soutien client. Des discussions sont en cours pour une mise en marché conjointe dans le Marketplace.
- The Game Company (cloud gaming) : exploitera sa plateforme de gaming native à l’IA sur le réseau à faible latence et le calcul scalable d’Alibaba Cloud, avec la perspective d’un modèle Gaming-as-a-Service. L’objectif est d’offrir une expérience “qualité console” sur tout appareil, sans hardware haut de gamme.
- Atos : extension de partenariat en tant que revendeur dans la région du Moyen-Orient (et APAC), combinant le portefeuille d’infrastructures et modèles IA d’Alibaba Cloud avec l’expertise d’Atos en migration, services managés et projets de transformation.
Ces collaborations illustrent la priorisation stratégique d’Alibaba Cloud : services financiers (banque digital-first, fintech), santé (RCM, agents cliniques et opérationnels), divertissement et médias (avatars conversationnels, streaming, localisation), jeux vidéo (cloud gaming, e-sports), et secteur public (services digitaux, assistance citoyenne avec IA).
Ce que cela signifie pour la région : latence, conformité et talents
La décision de dupliquer Dubaï s’inscrit dans une perspective plus large : EAU, Arabie Saoudite et autres pays du Golfe mobilisent leurs efforts pour accélérer le déploiement de l’IA et attirer des centres de données de premier ordre. Avoir une capacité locale d’un hyperscaler chinois offre trois leviers :
- Latence et expérience : moins d’intermédiaires internationaux = temps de réponse amélioré pour les applications en temps réel (banque digitale, gaming, streaming, agents conversationnels) et pour la formation IA (fine-tuning, inférence à haut débit).
- Résidence des données et conformité : héberger des données à Dubaï facilite le respect des réglementations locales (banque, santé, secteur public), la segmentation des environnements (données sensibles vs non sensibles) et la compatibilité avec des stratégies multicloud, en limitant la friction légale et les latences.
- Écosystème et talent : ces alliances incluent des programmes de formation, des certifications et un accès aux modèles et outils (Qwen, Model Studio, PAI) pour accélérer la création de solutions locales — en arabe et en fonction des spécificités régionales.
Qwen, agents et une “IA véritable” pour l’entreprise
Le focus est mis sur Qwen, la famille de modèles linguistiques et multimodaux d’Alibaba (avec des weights ouverts sur Hugging Face et ModelScope). Au-delà du branding, une lecture concrète : des modèles et outils locaux permettant de construire des agents qui exécutent des flux concrets en banque, santé ou retail (consultation de systèmes, vérification de données, exécution de tâches), tout en intégrant contrôles de sécurité et telemetrie d’entreprise.
Pour les clients déjà en phase d’expérimentation avec des copilotes ou des chatbots, cela se traduit par :
- Réduction de la latence en inférence et amélioration du débit grâce à l’autoscaling natif.
- Options de fine-tuning et RAG (recherche augmentée par récupération) avec des données hébergées à Dubaï.
- Déploiements multi-régions avec DR intégré pour assurer la continuité des affaires.
- Intégration avec API et systèmes d’entreprise via PAI, Model Studio et autres services de gestion de données.
Alibaba Cloud face aux géants occidentaux
Le paysage régional est désormais partagé avec AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, qui disposent déjà de centres de données et de zones de disponibilité dans le Golfe. La différenciation d’Alibaba Cloud se jouera sur :
- Localisation (orientée “Arabic-first”, conformité et partenariat réseau).
- Rapport prix/performances dans cômputing, stockage et services IA.
- Écosystème (Marketplace, partenaires et stratégies go-to-market avec les acteurs locaux).
- Flexibilité via des modèles ouverts (Qwen) et la portabilité.
La différenciation ultime dépendra de cas d’usage concrets générant valeur tangible : réduction des délais, augmentation des taux de conversion, automatisation des processus critiques, ainsi que de la qualité du support.
Risques et questions ouvertes
- Exécution : ouvrir des centres n’est que la moitié du défi ; l’autre moitié concerne le respect des SLA, la capacité et le rythme de déploiement (services, feuille de route IA, zones de disponibilité).
- Géopolitique : tensions réglementaires ou d’approvisionnement peuvent impacter le matériel, les puces IA et autres composants.
- Énergie et durabilité : exploiter l’IA à grande échelle implique une forte consommation énergétique et de refroidissement; il reste à observer les métriques d’efficacité et de mix énergétique du nouveau site.
- Concurrence : les hyperscalers occidentaux et les offres on-premises / souveraines rivalisent pour les mêmes charges sensibles.
Ce que clients et partenaires peuvent attendre dans les prochains mois
- Services IA et données avec résidence locale, intégrés à la console régionale.
- Programmes d’adoption (crédits, ateliers, accélérations de migration) ciblant des secteurs prioritaires : banque, santé, gouvernement, retail, gaming.
- Templates et blueprints pour la création d’agents (relation client, back-office, eClaims, KYC/AML), basés sur Qwen + PAI + Model Studio.
- Offres communes avec partenaires (Atos, intégrateurs locaux) pour migration, gestion et opérations 24/7.
Conclusion : une étape ambitieuse pour la région qui veut dominer l’IA appliquée
Avec un deuxième centre de données à Dubaï, un investissement massif et des alliances stratégiques dans la banque digitale, la santé, le gaming et les avatars conversationnels, Alibaba Cloud se positionne pour prendre une part du marché au Moyen-Orient avec une offre AI-first et une communication axée sur la proximité (latence, résidence des données, localisation). La clé sera de transformer rapidement cette infrastructure en résultats tangibles : agents qui réduisent coûts et délais, analytique améliorant la prise de décision et expériences utilisateur — en arabe et en anglais — qui se démarquent. Si cette stratégie réussit, le nouveau hub de Dubaï d’Alibaba Cloud pourrait devenir une plateforme de référence pour la transformation digitale par l’IA dans le Golfe, ainsi que dans le Nord de l’Afrique et en Asie Centrale.
Questions fréquentes
Quels services IA et données Alibaba Cloud propose-t-elle dans ce nouveau centre de Dubaï ?
La société déploie Qwen (famille de modèles de langage et multimodaux), Platform for AI (PAI) et Model Studio pour entraîner, affiner et déployer des modèles et des agents ; elle propose également des services de données (ingestion, lac, ETL/ELT, analytique), des bases de données (relationnelles et NoSQL), du cômputing élastique, du stockage et des réseaux à faible latence.
Comment cela influence-t-il la résidence des données et la conformité réglementaire au Moyen-Orient ?
Le stockage des charges à Dubaï facilite la résidence locale et la gestion de la continuité (DR multirégion), aidant à respecter les exigences des secteurs bancaire, santé et secteur public (rétention, souveraineté, audit). Cela permet aussi de développer des stratégies multicloud avec une moindre friction légale et de limiter les latences.
Quels secteurs profiteront en premier de ce déploiement ?
Les cas d’usage prioritaires sont : services financiers (banque digital-first, agents IA), santé (RCM, eClaims, codification médicale), divertissement et gaming (faible latence, cloud gaming), médias et retail (avatars, personnalisation), et secteur public (services citoyens IA).
Qu’est-ce que Qwen et comment s’intègre-t-il aux projets ?
Qwen est la famille de modèles de Alibaba (LLMs et multimodaux). Il s’intègre via PAI/Model Studio pour entraîner, affiner et déployer, supporte le RAG avec données locales et peut être orchestré dans des agents exécutant des flux sur des systèmes d’entreprise (banque, santé, support client). Certains poids ouverts sont accessibles pour les développeurs sur Hugging Face et ModelScope.