Akamai a présenté de nouvelles capacités alimentées par l’intelligence artificielle au sein de Akamai Guardicore Segmentation, visant à révolutionner la manière dont les organisations conçoivent et appliquent leurs politiques de sécurité. Grâce à ces fonctionnalités, la plateforme est capable de identifier, analyser et interpréter automatiquement le comportement des applications, générant des politiques précises, prêtes à l’emploi et sans intervention manuelle. Cela permet aux entreprises de accélérer leurs stratégies de segmentation, d’appliquer des contrôles plus robustes avec une confiance accrue et de rester préparées face à des menaces de plus en plus sophistiquées, notamment celles basées sur l’IA.
Dans un environnement d’affaires en constante évolution, où les charges de travail changent rapidement et où les attaquants opèrent à un rythme dépassant souvent la capacité de réponse des équipes de sécurité, les solutions traditionnelles de micro-segmentation suscitent souvent des doutes et de la réticence pour l’implémentation de nouveaux contrôles. En revanche, les nouvelles fonctionnalités de Guardicore Segmentation offrent un suivi continu, une intelligence adaptée à chaque environnement, une application fondée sur des preuves et une vérification permanente, aidant ainsi les organisations à réduire leur surface d’attaque de manière sûre, mesurable et à grande échelle.
Parmi les améliorations apportées, on trouve :
- Détection continue : Fournit une compréhension en temps réel, réduit le délai pour obtenir une visibilité complète et constitue une base solide pour la stratégie Zero Trust.
- IA qui comprend les applications : Identifie automatiquement le comportement des applications, génère et explique les politiques de segmentation à grande échelle, simule l’impact et vérifie la conformité avant la mise en œuvre, ce qui diminue l’effort manuel et le risque opérationnel.
- Application basée sur la preuve : Réduit considérablement la surface d’attaque et facilite la mise à l’échelle de l’architecture Zero Trust sans augmenter l’utilisation des ressources.
- Contrôle continu des risques : L’analyse approfondie relie les capacités de détection basées sur l’exposition aux stratégies de segmentation, permettant aux entreprises de réduire leur zone d’action en intégrant directement les informations générées par l’IA dans la création des politiques.
- Délégation des flux de travail aux propriétaires d’applications : Interagit directement avec ces derniers via le portail dédié, accélère les processus d’approbation, réduit les points de friction, et déploie l’architecture Zero Trust à l’échelle de l’entreprise.
« Après avoir analysé plus de 500 projets de segmentation, nous avons identifié les principaux goulots d’étranglement et déterminé ce qui favorise le succès en matière de technologie, de processus et de comportement humain », explique Ofer Wolf, vice-président senior et directeur général de la Sécurité d’Entreprise chez Akamai. « Ces informations ont été essentielles au développement des améliorations d’Akamai Guardicore Segmentation, qui intègrent une segmentation basée sur l’IA tout au long du cycle de vie de la gestion des risques, depuis la détection continue et l’intelligence intégrée jusqu’à la vérification en temps réel, l’analyse de l’exposition et la réponse rapide ». Conçue pour les organisations qui gèrent des charges de travail hybrides dans les environnements TI, cloud, Kubernetes et IA, cette solution vise à minimiser les risques liés au déplacement latéral et aux ransomwares, tout en respectant les exigences croissantes en matière d’audit, de conformité et de souveraineté des données.
