Les dépenses mondiales en intelligence artificielle devraient atteindre environ 2,67 billions de dollars en 2026, soit une augmentation de 49,5 % par rapport à 2025, selon les dernières prévisions de Gartner. La majorité de cette somme sera consacrée à l’infrastructure, qui représentera plus de la moitié du budget total, tandis que la croissance s’étendra également aux logiciels, aux services, à la cybersécurité et aux applications basées sur des agents d’IA.

Les essentiels des dépenses en intelligence artificielle en 20 secondes

  • Gartner prévoit que les dépenses mondiales en IA atteindront 2,67 billions de dollars en 2026, contre 1,79 billion en 2025.
  • L’infrastructure IA représentera 1,48 billion de dollars, le poste le plus important du marché.
  • Les dépenses en logiciels d’IA atteindront 461,6 milliards de dollars, et celles pour les services seront de 576,5 milliards.
  • Les agents et assistants d’IA croîtront jusqu’à 29,2 milliards de dollars en 2026.
  • Gartner prévoit que le marché mondial de l’IA atteindra 3,64 billions de dollars en 2027.

Cette nouvelle estimation de Gartner reflète la tendance continue de l’expansion de l’intelligence artificielle, qui passe des modèles et des phases de test initiaux vers des infrastructures capables de supporter des charges de travail à grande échelle. Sur les 2,67 billions de dollars prévus pour 2026, 1,48 billion sera consacré à l’infrastructure IA.

Cette catégorie inclut, selon Gartner, l’infrastructure en tant que service optimisée pour l’IA (IaaS), les serveurs conçus pour ces charges, les réseaux spécifiques à l’IA, les semi-conducteurs et les dispositifs de traitement. Cela représente environ 56 % du total des dépenses prévues dans le marché de l’IA pour cette année.

L’analyste senior et vice-président de Gartner, John-David Lovelock, indique que la demande pour cette infrastructure reste forte malgré l’augmentation des prix, notamment pour la mémoire. Selon lui, les hyperscaleurs et fournisseurs de services qui acquièrent des serveurs optimisés pour l’IA continueront d’être une part importante des investissements.

Les prévisions placent les dépenses en infrastructure IA à 981,9 milliards de dollars en 2025. En 2027, Gartner estime que ce chiffre atteindra 1,98 billion. L’écart entre ces deux années illustre où se concentre une grande partie des investissements nécessaires pour augmenter la capacité de traitement des centres de données.

Une infrastructure qui domine un marché en pleine croissance

La table de Gartner montre un marché de l’IA en constante expansion. Les dépenses totales devraient passer de 1,79 billion de dollars en 2025 à 2,67 billions en 2026, puis atteindre 3,64 billions en 2027.

Marché 2025 2026 2027
Services IA 434 046 M$ 576 481 M$ 745 655 M$
Cybersécurité liée à l’IA 25 920 M$ 51 347 M$ 85 997 M$
Logiciels d’IA 288 168 M$ 461 637 M$ 656 353 M$
Agents et assistants IA 16 481 M$ 29 219 M$ 65 472 M$
Modèles génératifs d’IA 13 021 M$ 28 266 M$ 51 620 M$
Plateformes IA pour la science des données et l’apprentissage automatique 19 405 M$ 26 445 M$ 35 552 M$
Plateformes de développement d’applications IA 6 885 M$ 9 541 M$ 12 478 M$
Données IA 826 M$ 3 126 M$ 6 480 M$
Infrastructure IA 981 920 M$ 1 484 397 M$ 1 977 685 M$
Dépenses totales en IA 1 786 671 M$ 2 670 460 M$ 3 637 292 M$

Les services IA seront la deuxième catégorie la plus importante en 2026, avec 576,5 milliards de dollars, pendant que les logiciels d’IA atteindront 461,6 milliards. Gartner prévoit également une augmentation significative des dépenses en cybersécurité basée sur l’IA, passant de 25,9 milliards en 2025 à 51,3 milliards en 2026.

Les agents et assistants IA continueront également à croître, bien qu’à partir d’une base plus modeste. Gartner estime une dépense de 29,2 milliards de dollars en 2026, atteignant 65,5 milliards en 2027.

Ce changement reflète une transformation dans la manière dont les entreprises adoptent l’IA dans leurs systèmes. Gartner indique que les fournisseurs de logiciels intègrent de plus en plus des capacités d’IA agençante dans leurs produits existants pour répondre à la demande croissante d’automatisation des tâches et des flux de travail.

Le terme « IA agençante » désigne des systèmes capables d’exécuter une séquence d’actions pour atteindre un objectif précis, au-delà d’une simple réponse à une requête. Selon Gartner, ces fonctions sont progressivement intégrées dans les applications d’entreprise déjà utilisées par les organisations.

Les entreprises privilégient leurs fournisseurs de logiciels

Gartner observe également un changement dans le type de services recherchés par les entreprises. Selon Lovelock, celles-ci font moins appel à des fournisseurs externes pour gérer de grands processus de transformation, et plus pour des projets spécifiques exploitant les fonctionnalités IA intégrées à leurs logiciels.

L’étude prévoit qu’en combinant projets de transformation et initiatives plus ciblées, une opportunité de 1,2 billion de dollars en services d’IA pourrait se concrétiser d’ici 2030.

Par ailleurs, la prévision a été ajustée à la hausse pour certains segments par rapport au trimestre précédent. Gartner augmente de 28 % à 39 % sa projection de croissance pour les plateformes de développement d’applications IA en 2026. Cela s’explique par l’intérêt accru des entreprises, des éditeurs de logiciels et des fournisseurs de services pour le développement d’applications IA adaptées à des besoins spécifiques.

De plus, la croissance prévue pour les modèles génératifs d’IA a été renforcée : Gartner anticipe une progression de 110 % à 117 % en 2026 dans son estimation actualisée.

L’analyse souligne également une pression croissante pour réduire les coûts d’utilisation de ces modèles et mieux les adapter aux usages concrets en entreprise. Parmi les réponses à cette tendance, Gartner mentionne les modèles de langage spécifiques à un domaine, ou « DSLM » (Domain-Specific Language Models), que cette dernière perçoit comme une opportunité encore modeste mais en développement.

L’évolution des dépenses ne se limite pas à l’achat de capacités de traitement supplémentaires. Elle englobe également le développement d’applications, les services pour leur intégration, la protection des systèmes et les modèles spécialisés pour des tâches précises.

Gartner indique aussi avoir ajusté sa méthodologie de prévision. Il a séparé dans ses estimations les agents et assistants multifonctionnels de l’IA logicielle et a inclus séparément ceux destinés au consommateur afin de mieux refléter cette catégorie émergente.

Les chiffres de 2,67 billions de dollars doivent être compris comme une estimation de dépenses futures, et non comme un montant déjà dépensé. La croissance envisagée dans les années à venir dépend notamment de la demande des entreprises, de la capacité des centres de données, des prix des composants et de l’adoption de nouvelles applications d’IA.

L’aspect le plus clair à retenir est l’importance de l’infrastructure dans ce marché. Gartner prévoit que les serveurs, réseaux, semi-conducteurs, services d’infrastructure et autres composants liés au traitement de l’IA représenteront 1,48 billion de dollars en 2026. Parallèlement, les logiciels et services continuent d’augmenter leur poids dans la mesure où les entreprises intègrent l’IA dans leurs applications et processus existants.

Questions fréquentes

Combien seront dépensés en intelligence artificielle en 2026 ?

Gartner prévoit une dépense mondiale de 2,67 billions de dollars pour 2026, contre 1,79 billion en 2025. Cela représente une croissance annuelle de 49,5 %.

Quel segment concentrera le plus de dépenses en IA ?

L’infrastructure IA sera la principale catégorie en 2026, avec un budget prévu de 1,48 billion de dollars. Elle inclut serveurs, réseaux, semi-conducteurs, IaaS et autres systèmes dédiés aux charges de travail IA.

Quelle sera la croissance des dépenses en agents et assistants IA ?

Gartner prévoit un budget de 29,2 milliards de dollars en 2026, passant à 65,5 milliards en 2027.

Quel est le total des dépenses en IA prévu pour 2027 ?

Le rapport anticipe 3,64 billions de dollars en 2027, comparé à 2,67 billions en 2026.

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