Salesforce a présenté Koa, son premier modèle de raisonnement conçu spécifiquement pour les tâches de gestion de la relation client (CRM), développé à partir du post-entraînement de NVIDIA Nemotron 3 Super. L’annonce a été faite lors de Dreamforce, où Jensen Huang, fondateur et CEO de NVIDIA, a souligné que l’intelligence artificielle devient une couche d’infrastructure essentielle pour les entreprises et les services.

Les points clés de Koa et de l’IA en entreprise en 20 secondes

• Koa est basé sur NVIDIA Nemotron 3 Super et exploite des données synthétiques issues de près de 30 ans de déploiements CRM de Salesforce.
• Le modèle a été entraîné sur des scénarios synthétiques couvrant plus de 14 secteurs d’activité.
• Dans CRM Bench, il atteint ou dépasse la performance des modèles leaders, avec trois fois moins d’erreurs sur les tâches CRM.
• Koa est déjà opérationnel au sein de Salesforce et sera testé en pilotes clients dès octobre 2026.
• La disponibilité générale est prévue pour l’hiver 2026 dans certaines régions des États-Unis.

La présentation a réuni Jensen Huang et Marc Benioff, CEO de Salesforce, sur la scène de Dreamforce au centre Moscone. Au-delà de l’aspect technique, cette discussion a permis de partager la vision des deux entreprises sur le rôle des modèles de raisonnement et des agents IA dans le monde des affaires.

Huang a résumé cette évolution en la plaçant dans le contexte des étapes technologiques précédentes. Selon lui, l’électricité a permis de développer de nouvelles activités industrielles, tandis que l’internet a facilité l’accès à l’information. Il voit aujourd’hui l’intelligence artificielle comme une couche d’infrastructure capable d’étendre à la fois le savoir disponible et les actions que peuvent réaliser les systèmes numériques.

L’annonce de Koa illustre cette vision concrètement : il s’agit d’un modèle entraîné pour comprendre les processus métier et exécuter des tâches liées au CRM.

Koa mecène le Nemotron dans le monde de l’entreprise

Koa a été construit grâce au post-entraînement de NVIDIA Nemotron 3 Super sur un corpus de données synthétiques élaboré par Salesforce, inspiré de près de 30 ans de déploiements CRM de l’entreprise.

L’entraînement couvre des scénarios issus de plus de 14 secteurs, notamment la fabrication, les services financiers, la santé et le tourisme. Salesforce a utilisé des techniques de supervised fine-tuning (ajustement fin supervisé) et d’apprentissage par renforcement grâce à des outils NVIDIA tels que NeMo RL, NeMo Gym et NeMo AutoModel.

L’objectif n’est pas uniquement que le modèle génère du texte lié à la vente ou au support client. Koa est destiné à des actions concrètes dans les processus CRM, comme mettre à jour une opportunité, orienter un cas vers le service approprié ou planifier un suivi.

Pour évaluer ce comportement, Salesforce utilise CRM Bench, un ensemble de tests simulant des situations réelles de gestion de la relation client. Selon les résultats communiqués, Koa égalise ou dépasse la performance des modèles leaders dans ces actions, tout en commettant trois fois moins d’erreurs.

Il est important de préciser que ces chiffres proviennent des tests CRM Bench et ne garantissent pas une performance supérieure dans tous les usages de l’intelligence artificielle.

Un aspect notable est le lieu d’exécution du modèle. Salesforce explique que Nemotron est un modèle ouvert, ce qui leur a permis d’ajuster et d’exécuter Koa dans leur propre infrastructure. La société contrôle les poids du modèle et assure que les données de leurs clients ne sont pas utilisées durant l’entraînement ni lors de l’inférence.

Rohan Kumar, président de la plateforme et de l’ingénierie chez Salesforce, a confirmé qu’aucune donnée client n’a été utilisée lors du développement du modèle.

De modèles généraux à des agents spécialisés pour l’entreprise

La révélation de Koa s’inscrit dans une tendance où les entreprises technologiques développent des modèles de plus en plus spécialisés pour leurs usages métier. Huang a indiqué lors de Dreamforce qu’en début d’année, les modèles ouverts représentaient environ 30 % des déploiements, et qu’aujourd’hui, ils constituent environ 70 %, selon ses estimations.

Le CEO de NVIDIA a aussi souligné que les entreprises ne se limitent pas à adopter des modèles propriétaires : de plus en plus, elles développent des systèmes d’IA sur mesure, adaptés à leurs processus spécifiques. Selon lui, à terme, les éditeurs de logiciels et les grandes organisations intégreront des capacités de l’IA et des agents dans leurs opérations.

Salesforce aligne Koa dans cette stratégie via Agentforce, sa plateforme dédiée à la création et à l’utilisation d’agents d’intelligence artificielle dans ses services pour l’entreprise.

Koa est déjà intégré dans Salesforce et alimente un agent destiné aux employés via Slack. La société a également annoncé que le modèle sera déployé en pilotes avec des clients à partir d’octobre 2026, en tant que fonctionnalité sélectionnable dans Agentforce.

Parmi les premiers clients mentionnés, figurent Formula 1, UChicago Medicine, Baxter Credit Union, 1-800Accountant, Engine et Xero. La sortie officielle auprès du grand public est prévue pour l’hiver 2026 dans certaines régions des États-Unis.

Ce calendrier indique que la participation de ces clients en tant que pilotes constitue une étape initiale. Le lancement à plus grande échelle reste prévu pour une phase ultérieure.

Jensen Huang place la sécurité au cœur du développement

La conversation entre Huang et Benioff a aussi abordé une préoccupation essentielle liée à l’expansion des agents d’IA : la sécurité.

Huang a affirmé que la sécurité doit rester une priorité, la qualifiant de problème d’ingénierie. Selon lui, les entreprises doivent vérifier la fonctionnalité, les capacités et la sûreté de leurs produits avant de les rendre accessibles aux utilisateurs.

Il a aussi rejeté l’idée selon laquelle vitesse de développement et sécurité seraient incompatibles. D’après ses mots, il est possible de progresser rapidement, à condition de s’arrêter si un produit n’est pas sécurisé ou si son fonctionnement n’est pas maîtrisé.

Ce message s’accorde avec la conception même de Koa. Étant orienté actions dans un CRM, sa performance ne se limite pas à répondre à une question : il faut aussi que les actions qu’il déclenche soient adaptées, afin de réduire les erreurs dans des tâches spécifiques.

Huang a également défendu une vision optimiste de l’impact de l’IA sur le logiciel et le marché du travail. Selon lui, l’intelligence artificielle peut augmenter la productivité, et il a encouragé entreprises et travailleurs à l’adopter dans leurs activités.

De son côté, Salesforce promeut un modèle où les agents IA travaillent aux côtés des employés, et, à terme, prennent en charge certaines tâches dans les processus métier.

L’approche combinée de modèles ouverts, de formations spécialisées et d’agents intégrés dans des applications d’entreprise indique une évolution différente de celle d’un simple chatbot. Dans le cas de Koa, la solution est axée sur des opérations CRM précises, intégrées à l’infrastructure Salesforce.

Le prochain objectif est de voir comment le modèle performe en dehors des tests internes et lors des pilotes à venir en octobre. Bien que Salesforce ait publié des résultats prometteurs via CRM Bench, la disponibilité à grande échelle reste prévue pour une étape ultérieure.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Koa de Salesforce ?

Koa est le premier modèle de raisonnement de Salesforce, conçu spécifiquement pour les tâches CRM. Il a été développé par post-entraînement du NVIDIA Nemotron 3 Super à partir de données synthétiques issues de scénarios professionnels.

Quelle performance offre Koa ?

Selon Salesforce, Koa égalise ou dépasse la performance des modèles leaders dans des actions évaluées via CRM Bench, avec trois fois moins d’erreurs enregistrées dans ces tâches.

Quand les clients pourront-ils utiliser Koa ?

Salesforce prévoit de lancer des pilotes avec des clients dès octobre 2026 dans le cadre d’Agentforce. La disponibilité générale est prévue pour l’hiver 2026 dans plusieurs régions américaines.

Des données clients ont-elles été utilisées pour entraîner Koa ?

Salesforce affirme n’avoir utilisé aucune donnée client lors de l’entraînement ni lors de l’inférence du modèle.

via : blogs.nvidia