La intelligence artificielle générative multimodale s’apprête à révolutionner le logiciel d’entreprise, en offrant une expérience intégrée combinant texte, voix, vidéo, image et données numériques dans une seule interface intelligente. Selon les prévisions de Gartner, 80 % des logiciels et applications professionnelles intégreront des fonctionnalités multimodales d’ici à la fin de la décennie, contre seulement 10 % en 2024. Cette évolution s’appuie sur les avancées des modèles d’IA générative multimodale (GenAI), capables de traiter plusieurs types de données simultanément.

Le rapport « Emerging Tech Impact Radar : Generative AI » souligne que ces modèles, déjà au cœur de l’innovation produit dans des secteurs tels que la santé, la finance, la fabrication ou le commerce de détail, marquent un tournant majeur en passant d’une interface centrée sur le texte à des systèmes capables de comprendre et de produire du contenu dans divers formats et contextes. Roberta Cozza, analyste senior chez Gartner, indique : « Nous assistons à une transformation structurelle du logiciel d’entreprise. La capacité de l’IA à combiner texte, voix, image et données en temps réel permet une automatisation et une intelligence contextuelle jusqu’alors inimaginables. »

La multimodalité désigne la capacité d’un modèle d’IA à gérer différents types d’entrée et de sortie de données, tels que le texte, l’audio, la vidéo, les images et les valeurs numériques. Alors que de nombreux modèles actuels se limitent à deux ou trois modalités, la tendance globale est à une intégration totale dans les années à venir. Par exemple, une application médicale pourra analyser une resonnance, interpréter un rapport clinique et produire une réponse vocale cohérente dans un seul système intelligent.

Selon Gartner, les responsables produit devront repenser leurs feuilles de route technologiques, car l’intégration de capacités multimodales dépasse la simple amélioration esthétique ou d’interface pour devenir un nouveau paradigme de développement logiciel. Il s’agira d’outils proactifs d’assistance, d’automatisation et de création de valeur. Roberta Cozza ajoute : « Les entreprises qui adopteront ces capacités offriront des expériences plus naturelles et efficaces, transformant le logiciel en un collaborateur intelligent. »

L’impact sectoriel sera immédiat et profond, notamment dans la santé avec l’analyse d’images médicales et la génération de rapports oraux, dans la finance avec la lecture de documents et la détection de schémas, ou dans l’industrie avec la maintenance prédictive et la reconnaissance visuelle en environnement productif.

Une des évolutions majeures sera la transformation de l’interface utilisateur, passant d’un mode purement visuel ou textuel à une interaction combinée – conversationnelle, visuelle et auditive. Ainsi, un assistant d’entreprise pourra lire un pdf, dialoguer avec l’utilisateur pour confirmer des données et générer un tableau de bord basé sur les indicateurs clés.

Cependant, Gartner met en garde contre certains risques liés à cette avancée, tels que la centralisation de données sensibles dans des modèles multimodaux, ou les défis techniques et éthiques liés à la gouvernance et la transparence des modèles. La transparence, la traçabilité et la supervision seront des enjeux cruciaux pour assurer un déploiement responsable.

Plus globalement, la vision stratégique prévoit que l’IA multimodale favorisera l’émergence d’une nouvelle génération de logiciels autonomes, capables d’agir de façon proactive dans certains contextes. Ce mouvement influencera tant la conception architecturale que les stratégies d’entreprise, avec une transformation imminente du logiciel d’entreprise dans moins de cinq ans, notamment via l’automatisation avancée et le support prédictif.

Les chiffres de Gartner précisent que d’ici 2025, une proportion significative du logiciel professionnel intégrera ces fonctionnalités, atteignant 80 % en 2030, contre moins de 10 % en 2024.

Pour plus d’informations, le rapport complet « Emerging Tech Impact Radar : Generative AI » est disponible, ainsi qu’un résumé des cas d’usage principaux, en attendant le Gartner IT Symposium/Xpo 2025, qui abordera en profondeur ces évolutions.

En résumé, la multimodalité n’est pas une option pour l’avenir, mais la prochaine étape naturelle de l’évolution du logiciel. Les organisations qui n’adaptent pas leurs stratégies risquent de prendre du retard dans un paysage où l’intelligence artificielle deviendra omnicanal, omniprésente et de plus en plus sophistiquée.

Source : Noticias inteligencia artificial