Palo Alto Networks, leader mondial en cybersécurité, a dévoilé le rapport “6 prédictions pour l’économie de l’IA : les nouvelles règles de la cybersécurité en 2026”, anticipant une transformation majeure vers une économie entièrement basée sur l’intelligence artificielle. Dans ce nouvel environnement, l’IA sera le moteur de la productivité et des processus d’entreprise, mais apportera également un changement radical dans la gestion des risques. D’ici 2026, on prévoit que des agents d’IA autonomes transformeront radicalement les opérations, en orientant les progrès vers l’identité numérique, le SOC, l’informatique quantique, la sécurité des données et la protection du navigateur.

La société avait déjà identifié 2025 comme l’Année de la Disruption, anticipant une augmentation des brèches massives capables de paralyser des réseaux entiers, alimentées par des faiblesses dans la chaîne d’approvisionnement et par des attaquants aux capacités de plus en plus avancées et rapides. La prévision s’est confirmée : 84% des incidents graves analysés cette année par Unit 42® ont entraîné des arrêts opérationnels, des pertes économiques ou des dommages à la réputation des entreprises.

Pour 2026, Palo Alto Networks prévoit le début de l’Année du Défenseur, une nouvelle étape où les défenses basées sur l’IA investiront le terrain de la protection, permettant des réponses plus rapides, simplifiant les systèmes et renforçant la détection face aux cyberattaques.

Prédictions en IA et cybersécurité de Palo Alto Networks pour 2026 :

1. La Nouvelle Ère de la Tromperie : La menace de l’identité dans l’IA : En 2026, l’identité deviendra le principal champ de bataille, avec des deepfakes d’IA d’une qualité irréprochable et en temps réel, tels que de fausses imitations du CEO, rendant la tromperie indiscernable de la réalité. Cette menace sera amplifiée par des agents autonomes, et par une proportion étonnante d’identités machine-humain de 82 à 1, créant une véritable crise de l’authenticité où une seule instruction falsifiée peut déclencher une cascade d’actions automatisées. À mesure que la confiance s’érode, la sécurité de l’identité devra évoluer d’un mécanisme de protection réactif vers un levier proactif, protégeant chaque personne, machine et agent d’IA.

2. La Nouvelle Menace Interne : Sécuriser l’agent d’IA : L’adoption massive d’agents d’IA autonomes en entreprise apportera le multiplicateur nécessaire pour combler le déficit de 4,8 millions de professionnels en cybersécurité et réduire la surcharge d’alertes. Mais cela introduira également un nouveau risque interne : ces agents, toujours actifs et disposant de confiance implicite, auront un accès privilégié, devenant en pratique les « clés du royaume ». Les adversaires ne viseront plus uniquement les humains, mais chercheront à compromettre ces agents puissants, les transformant en insiders autogérés. Il sera crucial de développer une gouvernance autónome contrôlée, via des outils tels que des firewalls d’IA en temps réel, pour stopper les attaques instantanément et éviter que la force de l’IA ne se retourne contre ses propriétaires.

3. La Nouvelle Opportunité : Résoudre le problème de la confiance dans les données : En 2026, la nouvelle frontière d’attaque sera le « envenimement » des données, c’est-à-dire leur corruption invisible dès la phase de formation de l’IA. Ce type d’attaque exploite un silo organisationnel critique, entre équipes de data science et de sécurité, pour insérer des portes dérobées et rendre les modèles peu fiables, provoquant une crise de confiance dans les données. Face à la vulnérabilité accrue des périmètres traditionnels, la solution viendra d’une plateforme unifiée intégrant la Data Security Posture Management (DSPM) et la AI Security Posture Management (AI-SPM), assurant l’observabilité, ainsi que des agents en temps réel capables d’appliquer des firewalls « as code » pour protéger tout le flux de données de l’IA de bout en bout.

4. Le Nouvel Enjeu Juridique : Risque lié à l’IA et responsabilité stratégique : La course à l’exploitation de l’IA pour une avantage concurrentiel sera confrontée à un mur juridique. D’ici 2026, le décalage entre adoption rapide et maturité sécuritaire de l’IA (seulement 6 % des organisations disposant d’une stratégie avancée) mènera à des premières grandes poursuites rendant les dirigeants personnellement responsables des dérives de l’IA non maîtrisée. Ce « nouveau front » élève l’IA du domaine IT à une question critique de responsabilité légale au sein du conseil d’administration. Le rôle du CIO devra évoluer vers celui d’un habilitateur stratégique — ou s’appuyer sur un Chief AI Risk Officer — avec une plateforme offrant une gouvernance vérifiable pour innover en toute sécurité.

5. Le Compte à Rebours Quantum : l’impératif quantique : La menace du « récolter maintenant, décrypter plus tard » — voler aujourd’hui pour déchiffrer demain —, accélérée par l’IA, crée une crise de sécurité rétrospective. Les données volées aujourd’hui deviendront un risque futur, à mesure que l’informatique quantique se rapproche : on passe d’un horizon de dix à seulement trois ans. Les réglementations nationales imposeront rapidement une migration massive vers la cryptographie post-quântique (PQC), exigeant que toutes les organisations remplacent leurs standards vulnérables comme RSA et ECC. La sécurisation long terme repose sur une capacité d’adapter ces standards en permanence, construisant une agilité cryptographique capable de faire face à cette nouvelle réalité.

6. Le Nouveau Terrain de Jeu : Le navigateur comme espace de travail innovant : Alors que le navigateur évolue pour devenir une plateforme agent capable d’exécuter des tâches, il devient le nouvel « système d’exploitation » de l’entreprise. Ce changement crée la plus grande surface d’attaque inexploité : une porte d’entrée pour l’IA, avec une visibilité limitée. Avec une augmentation de 890 % du trafic généré par l’IA générative, les entreprises devront adopter un modèle de sécurité unifié cloud-native, appliquant des contrôles zero trust et la protection des données directement dans le navigateur.

La réglementation européenne et la vulnérabilité des PME façonnent le contexte en Espagne

En Espagne, 2026 sera marquée par une évolution réglementaire majeure en matière de cybersécurité. La Directive NIS2, que l’Union Européenne doit transposer rapidement, établira un cadre plus strict pour les organisations de taille moyenne à grande. Bien que sa mise en œuvre en Espagne soit encore en cours, elle prévoit des sanctions sévères, pouvant atteindre 10 millions d’euros ou 2 % du chiffre d’affaires annuel, et renforcera la gouvernance : la direction devra clarifier ses responsabilités, désigner des responsables cybersécurité et assurer une formation dédiée à la gestion des risques numériques. Par ailleurs, le secteur financier opère déjà sous le Règlement DORA, qui impose des exigences renforcées en gestion des risques TIC, signalement des incidents et tests de résilience. Ensemble, ces réglementations en Europe placent la cybersécurité — et par extension, l’usage sûr de l’IA — au cœur de la responsabilité stratégique et managériale, au-delà du seul volet technique.

Par ailleurs, la nécessité de se préparer à la cryptographie post-quântique (PQC) devient cruciale. L’Union Européenne invite les entreprises à commencer leur transition, avec une adoption obligatoire d’algorithmes résistants à la cryptanalyse quantique au plus tard en 2030. Les standards courants comme RSA ou ECC deviendront vulnérables face à cette menace. En Espagne, la Stratégie Nationale pour les Technologies Quantiques, soutenue par le Banco de España et l’INCIBE, progresse dans cette voie. La majorité des PME espagnoles — représentant 99,8 % du tissu économique (Ministère de l’Industrie, du Commerce et du Tourisme) — sont particulièrement exposées : souvent en BYOD, sans dispositif dédié de cybersécurité, où 90 % des employés utilisent leurs appareils personnels pour accéder aux données professionnelles (d’après INCIBE). Dans ce contexte, sécuriser le navigateur selon les principes Zero Trust sera essentiel pour permettre aux entreprises de tirer parti de l’IA tout en minimisant les risques opérationnels majeurs.